（一）AI发展的技术、需求、思维困境

AI的发展常常陷入两个难题：技术无法解决明确需求，或者有技术却无法找到需求。医学、商用机器人等属于前者，而ICT技术则属于后者。寻找技术突破缝隙是一场千军万马的竞争，而AI在早期进展缓慢，人们陷入了技术、需求、思维的困境。

（二）AI在需求上的杠杆点

历史经验告诉我们，抓住有效需求是成功的关键。而抓需求仍然是实践的结果，没有明确的方法论。从互联网到移动互联网，再到各个应用的兴衰，成功的关键在于谁能更好地抓住用户需求。当前AI领域以大语言模型为突破口，特别是在2C领域的AIGC（人工智能生成内容）方面。若AIGC能解决2C领域的需求，将引领产业变革。

（三）AGI时代的机器人前景

AGI即将到来，奥特曼预测可能在10年内实现。随着人工智能与机械的结合，机器人逐渐取代各类工作。这将重构经济和社会，消除了资源的稀缺性。虽然某些领域已经摆脱了稀缺资源的束缚，但人们对这些领域的商品的态度或许能够揭示未来的需求和模式。

结语： 本文深入分析了AI发展中的技术、需求、思维困境，突出了抓住有效需求对于AI成功的关键性。特别关注了AIGC在2C领域的潜力，预示着巨大的市场机会。最后，展望了AGI时代，机器人将逐步取代各类工作，引发社会重构，开启一个新的时代。

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